一直在写代码学习，写代码学习，……………..

直到10年后的有一天，才真正意义上的思考算法、速度大O、效率等的问题。

当遇到任何的一个需求时，考虑算法，我的脑子里总会有如下这些算法思想或者说要准备的条件，也或者说依据等等值得考虑的内容。

1，数据的结构是什么？

2，是循环，还是判断来解决。

3，是比较吗？

4，什么样的算法效率更高。O(n) 或 O(log n)

5，基点或者说开始，我还会考虑数据结构的结束。（开始也或者说基准）

6，要不重新组装数据结构。

7，返回的结果是什么

8，是函数，是类，还是api的调用

9，是自已写，还是拿来用，百度找

10，排序啊，递归啊，快排啊，考虑散列表啊，广度优先搜索，狄克斯特拉算法，贪婪算法，动态的规划，K最近等等。

最后的学习还是回归数据的本身结构和有趣的数据算法。

// 查出最小f索引值$K
function seleval($arr){
    // 定位基准
    $v = $arr[0];
    $k = 0;
    
    for($i=1; $i<count($arr); $i++){
        //echo $arr[$i];
        if($arr[$i] < $v){  //6<10
            $v=$arr[$i]; //$v =6
            $k =$i; // $k=1
        }
    }
    return $k;


}

$ar = [10,6,5,7,8]; //0 1 2 3 4 5
echo seleval($ar);

/*
1，数据结构
2，循环，比较
3，开始，结束
4，返回值
5，是否组装拼接
6，速度和效率的问题
*/